mindspore.numpy.histogram_bin_edges

mindspore.numpy.histogram_bin_edges(a, bins=10, range=None, weights=None)

计算 histogram 函数需要使用的 bins 的边界值。

说明

bins 不支持string类型。

参数：

• a (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 输入数据。直方图是在展平的数组上计算的。

• bins (Union[int, tuple, list, Tensor], 可选) - 指定分组的数量或具体边界。如果 bins 是一个int型数据，则它给定了分组数（默认为 10 个），分组是在给定范围的等宽分组。如果 bins 是序列，则它将定义每一个分组的边界（包括最右边），此时分组宽度可以是不等的。

• range ((float, float), 可选) - 指定边界的最小值和最大值。如果未提供，则默认范围为 (a.min()，a.max()) 。超出范围的值将被忽略。范围的第一个元素必须小于或等于第二个。

• weights (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor], 可选) - 与 a shape相同的权重数组。其中的每个权重值赋给相应的 a 中的值。目前暂未被任何分组估计算法使用，未来可能被使用。默认值： None 。

返回：

Tensor，传递到 histogram 函数中的边界值。

异常：

• TypeError - 如果 bins 是一个数组且不是一维的。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> arr = np.array([0, 0, 0, 1, 2, 3, 3, 4, 5])
>>> print(np.histogram_bin_edges(arr, bins=2))
[0.  2.5 5. ]