mindspore.numpy.heaviside
- mindspore.numpy.heaviside(x1, x2, dtype=None)[源代码]
- 计算Heaviside阶跃函数。 - 说明 - 不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。 - 参数:
- x1 (Tensor) - 输入值。 
- x2 (Tensor) - 当 x1 为0时函数的值。 如果 - x1.shape != x2.shape,他们必须能广播到一个共同的shape(即输出的shape)。
- dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值: - None。 覆盖输出Tensor的dtype。
 
- 返回:
- Tensor或标量,输出数组,逐元素计算 x1 的Heaviside阶跃函数。 如果 x1 和 x2 都是标量,返回标量。 
- 支持平台:
- Ascend- GPU- CPU
 - 样例: - >>> import mindspore.numpy as np >>> output = np.heaviside(np.array([-1.5, 0, 2.0]), np.array(0.5)) >>> print(output) [0. 0.5 1. ] >>> output = np.heaviside(np.array([-1.5, 0, 2.0]), np.array(1)) >>> print(output) [0. 1. 1.]