mindspore.numpy.expm1

mindspore.numpy.expm1(x, dtype=None)[源代码]

计算数组中所有元素的 exp(x) - 1 。

说明

不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。在GPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。在CPU上，支持的数据类型有np.float16，np.float32和np.float64。

参数：

x (Tensor) - 输入数据。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量。逐元素计算 exp(x) - 1 。如果 x1 和 x2 都是标量，返回标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> output = np.expm1(np.arange(5).astype(np.float32))
>>> print(output)
[ 0.         1.7182819  6.389056  19.085537  53.59815  ]