mindspore.numpy.exp

mindspore.numpy.exp(x, dtype=None)[源代码]

计算输入数组中所有元素的指数。

说明

不支持NumPy参数 casting 、 order 、 subok 、 signature 和 extobj 。当使用 where 时，out 必须Tensor值。 out 不支持用于存储结果，但可以与 where 一起使用来设置指定索引的值。在GPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。在CPU上，支持的数据类型有np.float16，np.float32和np.float64。

参数：

x (Tensor) - 输入数据。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量，逐元素计算的指数值。如果 x1 和 x2 都是标量，返回标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> output = np.exp(np.arange(5).astype(np.float32))
>>> print(output)
[ 1.         2.718282   7.3890557 20.085537  54.598145 ]