mindspore.nn.PixelUnshuffle

class mindspore.nn.PixelUnshuffle(downscale_factor)

对 input 应用逆像素重组操作，这是像素重组的逆操作。关于PixelUnshuffle算法详细介绍，请参考 Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network 。

通常情况下，输入shape \((*, C, H \times r, W \times r)\) ，输出shape \((*, C \times r^2, H, W)\) 。 \(r\) 是缩小因子。 \(*\) 是大于等于0的维度。

参数：

• downscale_factor (int) - 恢复输入Tensor的因子，是正整数。 downscale_factor 是上面提到的 \(r\) 。

输入：

• input (Tensor) - Tensor，shape为 \((*, C, H \times r, W \times r)\) 。输入Tensor的维度需要大于2，并且倒数第一和倒数第二维对应的值可以被 downscale_factor 整除。

输出：

• output (Tensor) - Tensor，shape为 \((*, C \times r^2, H, W)\) 。

异常：

• ValueError - downscale_factor 不是正整数。

• ValueError - 输入 input 倒数第一和倒数第二维度对应的值不能被 downscale_factor 整除。

• ValueError - input 维度小于3。

• TypeError - input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> import numpy as np
>>> pixel_unshuffle = ms.nn.PixelUnshuffle(2)
>>> input_x = np.arange(8 * 8).reshape((1, 1, 8, 8))
>>> input_x = ms.Tensor(input_x, ms.dtype.int32)
>>> output = pixel_unshuffle(input_x)
>>> print(output.shape)
(1, 4, 4, 4)