mindspore.mint.nn.Softshrink

class mindspore.mint.nn.Softshrink(lambd=0.5)

逐元素计算Soft Shrink激活函数。公式定义如下：

\[\begin{split}\text{SoftShrink}(x) = \begin{cases} x - \lambda, & \text{ if } x > \lambda \\ x + \lambda, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]

SoftShrink激活函数图：

参数：

• lambd (number，可选) - Softshrink公式定义的阈值 \(\lambda\) ，不小于零。默认 0.5 。

输入：

• input (Tensor) - 输入tensor。支持数据类型：

  • Ascend：mindspore.float16、mindspore.float32、mindspore.bfloat16。

  • CPU/GPU：mindspore.float16、mindspore.float32。

输出：

Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[ 0.5297,  0.7871,  1.1754], [ 0.7836,  0.6218, -1.1542]], mindspore.float16)
>>> softshrink = mindspore.mint.nn.Softshrink()
>>> output = softshrink(input)
>>> print(output)
[[ 0.02979  0.287    0.676  ]
 [ 0.2837   0.1216  -0.6543 ]]