mindspore.mint.nn.ReflectionPad1d

class mindspore.mint.nn.ReflectionPad1d(padding)

使用输入边界的反射，对输入 input 的最后一维进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。

  • 如果为int，则对所有边界进行相同大小的填充。

  • 如果为tuple或list，则顺序为 \((\text{padding_left}, \text{padding_right})\)。

输入：

• input (Tensor) - 输入tensor，shape为 \((C, W_{in})\) 或 \((N, C, W_{in})\)。

输出：

Tensor，填充后的tensor，shape为 \((C, W_{out})\) 或 \((N, C, W_{out})\)，其中 \(W_{out} = W_{in} + \text{padding_left} + \text{padding_right}\)。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]], mindspore.float32)
>>> padding = (3, 1)
>>> pad1d = mindspore.mint.nn.ReflectionPad1d(padding)
>>> out = pad1d(x)
>>> print(out)
[[[3. 2. 1. 0. 1. 2. 3. 2.]
  [7. 6. 5. 4. 5. 6. 7. 6.]]]