mindspore.mint.nn.ConstantPad1d

class mindspore.mint.nn.ConstantPad1d(padding, value)

根据 padding 和 value 对输入tensor的最后一维进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 填充的大小。

  • 如果为int，则对所有边界进行相同大小的填充。

  • 如果为tuple或list，则顺序为 \((\text{padding_left}, \text{padding_right})\)。

• value (Union[int, float]) - 指定填充值。

输入：

• input (Tensor) - 输入tensor，shape为 \((N, *)\)，其中 \(*\) 表示任意附加维度。

输出：

Tensor，填充后的tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.mint.ones((1, 2, 3, 4), dtype=mindspore.float32)
>>> x = mindspore.tensor(x)
>>> # padding is tuple
>>> padding = (0, 1)
>>> value = 0.5
>>> pad1d = mindspore.mint.nn.ConstantPad1d(padding, value)
>>> out = pad1d(x)
>>> print(out)
[[[[1.  1.  1.  1.  0.5]
   [1.  1.  1.  1.  0.5]
   [1.  1.  1.  1.  0.5]]
  [[1.  1.  1.  1.  0.5]
   [1.  1.  1.  1.  0.5]
   [1.  1.  1.  1.  0.5]]]]
>>> print(out.shape)
(1, 2, 3, 5)
>>> # padding is int
>>> padding = 1
>>> value = 0.5
>>> pad1d = mindspore.mint.nn.ConstantPad1d(padding, value)
>>> out = pad1d(x)
>>> print(out)
[[[[0.5 1.  1.  1.  1.  0.5]
   [0.5 1.  1.  1.  1.  0.5]
   [0.5 1.  1.  1.  1.  0.5]]
  [[0.5 1.  1.  1.  1.  0.5]
   [0.5 1.  1.  1.  1.  0.5]
   [0.5 1.  1.  1.  1.  0.5]]]]
>>> print(out.shape)
(1, 2, 3, 6)