mindspore.mint.nn.AdaptiveAvgPool1d

class mindspore.mint.nn.AdaptiveAvgPool1d(output_size)

对由多个输入平面组成的输入信号，运用一维自适应平均池化。

对于任何输入大小，输出大小均为 \(L_{out}\)。 输出特征的数量等于输入平面的数量。

警告

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参数：

• output_size (int) - 目标输出大小 \(L_{out}\)。

输入：

• input (Tensor) - 输入tensor，shape为 \((N, C, L_{in})\) 或 \((C, L_{in})\)。

输出：

Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[[2, 1, 2], [2, 3, 5]]], mindspore.float16)
>>> net = mindspore.mint.nn.AdaptiveAvgPool1d(3)
>>> output = net(input)
>>> print(output)
[[[2. 1. 2.]
  [2. 3. 5.]]]