mindspore.mint.min

mindspore.mint.min(input) → Tensor

返回输入tensor的最小值。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> x = mindspore.tensor(np.array([0.0, 0.4, 0.6, 0.7, 0.1]), mindspore.float32)
>>> output = mindspore.mint.min(x)
>>> print(output)
0.0

mindspore.mint.min(input, dim, keepdim=False) → Tensor

返回tensor在指定维度上的最小值及其索引。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• dim (int) - 指定计算维度。

• keepdim (bool, 可选) - 输出tensor是否保留维度。默认 False 。

返回：

两个tensor组成的tuple(min, min_indices)。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> x = mindspore.tensor(np.array([0.0, 0.4, 0.6, 0.7, 0.1]), mindspore.float32)
>>> output, index = mindspore.mint.min(x, 0, keepdim=True)
>>> print(output, index)
[0.] [0]

mindspore.mint.min(input, other) → Tensor

详情请参考 mindspore.mint.minimum()。

支持平台：

Ascend