mindspore.mint.histc

mindspore.mint.histc(input, bins=100, min=0, max=0)

计算tensor的直方图。

元素被分类到 min 和 max 之间的等宽箱中。 如果 min 和 max 均为0，则使用数据的最小值和最大值。

低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。

警告

如果 input 是mindspore.int64，有效取值在mindspore.int32范围内，超出范围可能产生精度误差。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• bins (int, 可选) - 直方图箱的数量。默认 100 。

• min (int, float, 可选) - 直方图数据范围的最小值。默认 0 。

• max (int, float, 可选) - 直方图数据范围的最大值。默认 0 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([1., 2, 1])
>>> y = mindspore.mint.histc(x, bins=4, min=0, max=3)
>>> print(y)
[0. 2. 1. 0.]