mindspore.mint.addmm

mindspore.mint.addmm(input, mat1, mat2, *, beta=1, alpha=1)

对 mat1 与 mat2 矩阵乘，再将结果与 input 相加。

说明

若 beta 为0，那么 input 将会被忽略。

\[output = \beta input + \alpha (mat1 @ mat2)\]

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• mat1 (Tensor) - 第一个矩阵。

• mat2 (Tensor) - 第二个矩阵。

关键字参数：

• beta (Union[float, int], 可选) - input 的尺度因子。默认 1 。

• alpha (Union[float, int]，可选) - （ mat1 @ mat2 ）的尺度因子。默认 1 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> m = mindspore.mint.ones([3, 3])
>>> arr1 = mindspore.tensor([[8., 7., 6.], [5., 4., 3.], [2., 1., 0.]])
>>> arr2 = mindspore.tensor([[5., 4., 3.], [2., 1., 0.], [8., 7., 6.]])
>>> mindspore.mint.addmm(m, arr1, arr2)
    Tensor(shape=[3, 3], dtype=Float32, value=
    [[ 1.03000000e+02,  8.20000000e+01,  6.10000000e+01],
     [ 5.80000000e+01,  4.60000000e+01,  3.40000000e+01],
     [ 1.30000000e+01,  1.00000000e+01,  7.00000000e+00]])