mindspore.Tensor.floor_divide

mindspore.Tensor.floor_divide(other) → Tensor[源代码]

按元素将 self Tensor除以输入Tensor，并向下取整。

self 和 other 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个Scalar。当输入是两个Tensor时，它们的数据类型不能同时为bool，其shape可以广播。当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常量。

\[out_{i} = \text{floor}( \frac{self_i}{other_i})\]

其中 \(floor\) 表示Floor算子。有关更多详细信息，请参阅 mindspore.mint.floor 算子。

参数：

other (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入，为数值型、bool，或者数据类型为数值型或bool的Tensor。

返回：

Tensor，输出的shape与广播后的shape相同，数据类型取两个输入中精度较高或数字较高的。

异常：

TypeError - 如果 self 和 other 不是以下之一：Tensor、number.Number或bool。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor
>>> import numpy as np
>>> input = Tensor(np.array([2, 4, -1]), mindspore.int32)
>>> other = Tensor(np.array([3, 3, 3]), mindspore.int32)
>>> output = input.floor_divide(other)
>>> print(output)
[ 0  1 -1]
>>> input = Tensor(2.0, mindspore.float32)
>>> other = Tensor(2.0, mindspore.float32)
>>> output = input.floor_divide(other)
>>> print(output)
1.0