mindspore.dataset.vision.AdjustSaturation

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class mindspore.dataset.vision.AdjustSaturation(saturation_factor)[源代码]

调整输入图像的饱和度。

参数:
  • saturation_factor (float) - 饱和度调节因子,需为非负数。输入 0 值将得到全黑图像, 1 值将得到原始图像, 2 值将调整图像饱和度为原来的2倍。

异常:
  • TypeError - 如果 saturation_factor 不是float类型。

  • ValueError - 如果 saturation_factor 小于0。

  • RuntimeError - 如果输入图像的形状不是<H, W, C>。

  • RuntimeError - 如果输入图像的通道数不是3。

支持平台:

CPU Ascend

样例:

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.AdjustSaturation(saturation_factor=2.0)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])
教程样例:
device(device_target='CPU')[源代码]

指定该变换执行的设备。

参数:
  • device_target (str, 可选) - 算子将在指定的设备上运行。当前支持 CPU 。默认值: CPU

异常:
  • TypeError - 当 device_target 的类型不为str。

  • ValueError - 当 device_target 的取值不为 CPU

支持平台:

CPU

样例:

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode().device("CPU"), vision.AdjustSaturation(2.0).device("Ascend")]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, input_columns=["image"])