mindspore.dataset.audio.Phaser
- class mindspore.dataset.audio.Phaser(sample_rate, gain_in=0.4, gain_out=0.74, delay_ms=3.0, decay=0.4, mod_speed=0.5, sinusoidal=True)[源代码]
给音频波形施加相位效果。
接口实现方式类似于 SoX库 。
- 参数：
sample_rate (int) - 波形的采样率，例如
44100(Hz)。gain_in (float, 可选) - 期望输入提升（或衰减）的增益，单位为dB，取值范围为[0.0, 1.0]。默认值：
0.4。gain_out (float, 可选) - 期望输出提升（或衰减）的增益，单位为dB，取值范围为[0.0, 1e9]。默认值：
0.74。delay_ms (float, 可选) - 期望的时延，单位为毫秒，取值范围为[0.0, 5.0]。默认值：
3.0。decay (float, 可选) - 期望的输入增益衰减系数，取值范围为[0.0, 0.99]。默认值：
0.4。mod_speed (float, 可选) - 调制速率，单位为Hz，取值范围为[0.1, 2.0]。默认值：
0.5。sinusoidal (bool, 可选) - 如果为
True，将使用正弦调制（适用于多乐器场景）。 如果为False，则使用三角调制（使单乐器获得更明显的相位效果）。默认值：True。
- 异常：
TypeError - 当 sample_rate 的类型不为int。
TypeError - 当 gain_in 的类型不为float。
ValueError - 当 gain_in 取值不在[0.0, 1.0]范围内。
TypeError - 当 gain_out 的类型不为float。
ValueError - 当 gain_out 取值不在[0.0, 1e9]范围内。
TypeError - 当 delay_ms 的类型不为float。
ValueError - 当 delay_ms 取值不在[0.0, 5.0]范围内。
TypeError - 当 decay 的类型不为float。
ValueError - 当 decay 取值不在[0.0, 0.99]范围内。
TypeError - 当 mod_speed 的类型不为float。
ValueError - 当 mod_speed 取值不在[0.1, 2.0]范围内。
TypeError - 当 sinusoidal 的类型不为bool。
RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, time>。
- 支持平台：
CPU
样例：
>>> import numpy as np >>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.audio as audio >>> >>> # Use the transform in dataset pipeline mode >>> waveform = np.random.random([5, 12]) # 5 samples >>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"]) >>> transforms = [audio.Phaser(44100)] >>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"]) >>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True): ... print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype) ... break (12,) float64 >>> >>> # Use the transform in eager mode >>> waveform = np.random.random([12]) # 1 sample >>> output = audio.Phaser(44100)(waveform) >>> print(output.shape, output.dtype) (12,) float64
- 教程样例：