mindspore.communication.comm_func.broadcast

mindspore.communication.comm_func.broadcast(tensor, src=0, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP)

对输入数据整组广播。

说明

• 集合中的所有进程的Tensor的shape和数据格式必须相同。

• 当前支持PyNative模式，不支持Graph模式。

参数：

• tensor (Tensor) - 输入待广播的Tensor，shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。

• src (int, 可选) - 表示发送源的进程编号。只有该进程会广播张量。默认值：0。

• group (str, 可选) - 工作的通信组。默认值： GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP （即Ascend平台为 "hccl_world_group" ，GPU平台为 "nccl_world_group" ）。

返回：

Tensor，Tensor的shape与输入相同，即 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。

异常：

• TypeError - src 不是int，或 group 不是str。

• RuntimeError - 目标设备无效、后端无效，或分布式初始化失败。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

说明

运行以下样例之前，需要配置好通信环境变量。

针对Ascend/GPU/CPU设备，推荐使用msrun启动方式，无第三方以及配置文件依赖。详见 msrun启动 。

该样例需要在多卡环境下运行。

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> import mindspore.communication as comm
>>>
>>> # Launch 2 processes.
>>>
>>> comm.init()
>>> data = ms.Tensor(np.arange(8).reshape([2, 4]).astype(np.float32))
>>> out = comm.comm_func.broadcast(tensor=data, src=0)
>>> print(out)
[[0. 1. 2. 3.]
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