MSG企业行·遥感卫星专场成功举办！基于人工智能的卫星遥感应用体系迎来新机遇！

2022/10/24

MSG企业行·遥感卫星专场成功举办！基于人工智能的卫星遥感应用体系迎来新机遇！

10月22日下午，MSG企业行·遥感卫星线上交流会成功举办！昇思MindSpore开源社区联合知名媒体CSDN，邀请到武汉大学、国家农业信息化工程技术研究中心、中国矿业大学、航天宏图、星测未来、品览的6位遥感领域嘉宾，基于自身丰富的遥感领域技术经验，分享了于人工智能的卫星遥感应用体系。

本次MSG企业行·遥感卫星专场活动，字节、商汤、浪潮、高德、联通、中国农大、中国科学院微小卫星创新研究院等400+知名企业、高校、研究院所均报名参与，活动现场269位领先企业代表基于智能遥感在气象预报、国土普查、环境监测、作物估产、森林监测、城市规划、地图测绘等领域取得了重要进展进行了热烈的研讨与交流。

本次【MSG企业行·遥感卫星】视频回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Dg41187VH/?spm_id_from=333.999.0.0

精彩回顾

基于MindSpore的即时遥感研究

武汉大学遥感信息工程学院教授、珞珈实验室教授高智：分享了基于MindSpore的即时遥感研究。

“即时遥感在灾害监测、地表异常监测方面具有重要作用。其中，由于地表异常（或者灾害）具有稀有性、瞬时性、多样性等特点，我们必须考虑如何利用一张图像，实现异常类别的准确识别。为此，我们发展小样本学习算法。

首先在迁移学习的基础上，构建了多任务学习模型，利用旋转预测任务、对比预测任务等辅助任务与主线任务之间的竞争与合作，提高特征提取网络的鲁棒性和泛化性，并加入正则化模块进一步防止模型过拟合。

其次，利用半监督学习的优势，构建训练样本和测试样本的邻接矩阵和拉普拉斯矩阵，利用平滑假设实现标签传播，纠正类别中心点，实现高精度最邻近分类。上述多任务学习框架和半监督学习算法在公共小样本遥感分类数据集上实现了目前最好的分类精度。

此外，我们基于MindSpore实现模型的训练、转换和推理，MindSpore的良好生态和全场景支持模式使不同硬件、不同模型间的对比、迁移成为可能。”

基于MindSpore的城市遥感变化监测平台

航天宏图高级算法工程师袁梦轲：分享介绍了航天宏图信息技术有限公司联合智能平台事业部，自然资源事业群、武汉定量遥感与人工智能实验室共同提出的“基于Mindspore的城市变化遥感监测平台”。

“该方案针对大体量数据样本标注困难、遥感图像低质、现有智能解译技术局限性等问题，从数据、算力、算法三个维度推动城市变化监测技术的推广和落地，在数据方面构建了智能数据管理和标注系统，对海量遥感数据进行全链路组织和管理，同时通过人工和模型动态循环标注的方式来大大提升样本标注效率。

在算法方面，集成了多种先进的智能解译算法如ChangeStar,ChangeFormer,DDPM-CD。在算力方面，结合华为全栈的昇腾AI软硬件平台，实现极简易用、极致性能。并在大规模实际耕地保护、城市监测案例展示方案的优秀表现。”

空天地一体化农业遥感大数据系统研究及应用

国家农业信息化工程技术研究中心杨小冬：主要介绍了国家农业信息化工程技术研究中心遥感技术团队在大田精准农业定量遥感、作物育种表型遥感和农情大数据应用等三个方面的主要研究成果和进展。

“集成卫星遥感、气象数据和农情调查数据等多源数据，基于深度学习和人工智能技术研发的作物长势健康诊断仪、产量预测模型和病虫害预测预警等成果，在国内外科研机构、大学和农业相关企业获得了广泛的应用。”

面向遥感应用的星载轻量化智能计算解决方案

星测未来首席执行官仓基荣：从天基计算在遥感领域的应用现状、当前面临的技术与挑战以及星载轻量化人工智能平台构建三方面，探讨了面向遥感应用的天基计算解决方案，并分享了星测未来在通用高性能算力平台，轻量化AI算法，软硬件协同加速等方面的实践与探索，助力遥感领域轻量化智能计算平台的生态构建。

基于Google Earth Engine云平台的生态遥感云计算

中国矿业大学博士闫星光：基于Google earth engine 云平台不仅可以利用在线Explorer工具在线查看GEE平台遥感卫星影像和利用Time lapse来进行时序遥感的地表检测，此外，可以利用GEE云平台的在线编译功能实现森林检测、土地分类、水体变化和温度识别等应用的开发。

AlphaDraw - 将AI技术融入智能建筑设计系统

品览技术合伙人兼设计研发部主管黄延：介绍了品览推出的施工图自动绘制平台筑绘通的整体实现架构，并就其主体流程中的 AI 自动识图和 AI 自动画图的基本原理进行了介绍。处理这些问题需要涉及到利用人工智能方法、计算几何方法以及运筹优化方法到对空间拓扑与空间结合结构的特征进行深入分析，这些方法论与遥感领域的分析方法论有相似之处，可供互相参考，融会贯通。

总结：

国家大力鼓励卫星遥感产业发展，基于人工智能的卫星遥感应用体系已成为未来发展的必要趋势。新一代人工智能的发展与推动，为遥感卫星的技术应用带来了新的发展机遇。

昇思MindSpore开源社区聚焦各地核心科技板块，赋能行业应用落地，推动AI各行业领域的创新发展，打造开发共赢的产业生态圈。

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