MindSpore
快速入门
实现一个图片分类应用
实现简单线性函数拟合
手把手安装和体验
基础使用
加载数据集
定义网络
网络支持
保存模型
加载模型用于推理或迁移学习
发布模型
处理数据
转换数据集为MindRecord
优化数据处理
构建网络
自定义算子
迁移第三方框架训练脚本
深度概率编程
调试网络
使用PyNative模式调试
自定义调试信息
使用可视化组件MindInsight
应用自动数据增强
训练时验证模型
优化训练性能
分布式并行训练
使能自动混合精度
使能图算融合
应用梯度累积算法
压缩模型
应用感知量化训练
模型安全和隐私
使用NAD算法提升模型安全性
应用差分隐私机制保护用户隐私
使用fuzz testing模块测试模型安全性
使用成员推理测试模型安全性
应用实践
机器视觉
自然语言处理
在云上使用MindSpore
MindSpore
»
定义网络
View page source
定义网络
网络支持