MindSpore Probability文档

MindSpore Probability是贝叶斯学习和深度学习融合套件，“无缝”融合了深度学习模型强大的拟合能力和贝叶斯理论的可解释能力，提供完善的概率学习库，用于建立概率模型和应用贝叶斯推理。

MindSpore Probability 概率编程主要包括以下几部分：

  • 提供丰富的统计分布和常用的概率推断算法。

  • 提供可组合的概率编程模块，让开发者可以用开发深度学习模型的逻辑来构造深度概率模型。

代码仓地址： <https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/mindspore/python/mindspore/nn/probability>

使用概率编程的典型场景

  1. 构建贝叶斯神经网络

    利用贝叶斯神经网络实现图片分类应用。

使用指南

API参考