MindSpore Probability文档
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MindSpore Probability是贝叶斯学习和深度学习融合套件，“无缝”融合了深度学习模型强大的拟合能力和贝叶斯理论的可解释能力，提供完善的概率学习库，用于建立概率模型和应用贝叶斯推理。

MindSpore Probability 概率编程主要包括以下几部分：

- 提供丰富的统计分布和常用的概率推断算法。
- 提供可组合的概率编程模块，让开发者可以用开发深度学习模型的逻辑来构造深度概率模型。

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   <img src="https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/docs/probability/docs/source_zh_cn/probability_cn.png" width="700px" alt="" >

代码仓地址： <https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/mindspore/python/mindspore/nn/probability>

使用概率编程的典型场景
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1. `构建贝叶斯神经网络 <https://www.mindspore.cn/probability/docs/zh-CN/master/using_bnn.html>`_
   
   利用贝叶斯神经网络实现图片分类应用。

.. toctree::
   :glob:
   :maxdepth: 1
   :caption: 安装部署

.. toctree::
   :glob:
   :maxdepth: 1
   :caption: 使用指南

   using_bnn
   probability

.. toctree::
   :maxdepth: 1
   :caption: API参考

   mindspore.nn.probability