[{"data":1,"prerenderedAt":109},["ShallowReactive",2],{"content-query-TiJdqLiWZ4":3},{"_path":4,"_dir":5,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"title":8,"description":9,"date":10,"cover":11,"type":12,"body":13,"_type":103,"_id":104,"_source":105,"_file":106,"_stem":107,"_extension":108},"/news/zh/3047","zh",false,"","昇腾AI开发者故事—— AI的探索之旅，永不停歇","AI的全球浪潮正在改变各行各业的面貌，为车辆识别技术带来了前所未有的机遇和挑战。","2024-03-26","https://obs-mindspore-file.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/file/2024/03/29/858ef6084f8b457480ac6453ea73430a.png","news",{"type":14,"children":15,"toc":100},"root",[16,24,30,35,40,45,50,58,63,68,73,78,85,90,95],{"type":17,"tag":18,"props":19,"children":21},"element","h1",{"id":20},"昇腾ai开发者故事-ai的探索之旅永不停歇",[22],{"type":23,"value":8},"text",{"type":17,"tag":25,"props":26,"children":27},"p",{},[28],{"type":23,"value":29},"AI的全球浪潮正在改变各行各业的面貌，为车辆识别技术带来了前所未有的机遇和挑战。车辆识别是人工智能技术在交通管理和安全领域的一个重要应用，它不仅需要强大的计算能力和精确的识别算法，还需要处理车辆的多样性、光照条件、天气变化等不确定因素，以及如何确保识别的准确性和系统的稳定性等问题。",{"type":17,"tag":25,"props":31,"children":32},{},[33],{"type":23,"value":34},"当下，越来越多的开发者投入到这些难题的研究中，陈铎晟就是其中一位。他是南开大学计算机视觉实验室成员之一，基于昇腾AI技术设计出了高精度、内存小、计算少的智能港口车辆识别模型。该模型在港口车辆识别中得到了重要应用。陈铎晟怀揣着对车辆识别项目的热忱，将知识和技术作为驱动力，跟随昇腾AI一路成长，收获许多成就。",{"type":17,"tag":25,"props":36,"children":37},{},[38],{"type":23,"value":39},"AI的探索之旅，永不停歇",{"type":17,"tag":25,"props":41,"children":42},{},[43],{"type":23,"value":44},"初入实验室时，陈铎晟是一个AI领域的小白。华为天津智算中心和华为港口军团的合作契机，他有机会参与了华为与南开大学计算机视觉实验室合作的车辆识别项目，并与昇腾AI结缘，这才真正为他打开了AI探索的大门。通过多次线上学习和与华为工程师的研讨会议，他学习了人工智能原理、深度学习以及昇腾方向等领域的基础知识，为他在AI领域的探索打下了坚实基础。在这个过程中，他的“羽翼”慢慢丰满，也因此在项目的完成上越来越得心应手。在合作过程中，在实验室中他与同学们不断丰富基础案例，动手实操，让他的AI进阶之路又向前迈进了一步，使他在后续的各种场景开发中更加熟练自如。",{"type":17,"tag":25,"props":46,"children":47},{},[48],{"type":23,"value":49},"有了AI开发应用知识上的储备，陈铎晟就像有了“兵器”的“武者”，终于可以大展拳脚。他开始在昇腾硬件上部署港口场景下的车辆识别模型，尝试做车辆检测、文字识别应用。他使用双阶段多分支网络架构，基于YOLO、CRNN模型来分别解析车牌边界信息、识别车牌内容信息，这样一来，能够将图像中的车辆进行准确检测和识别，并使用无锚框的YOLO算法来进行准确的车牌区域划定，根据之前开发学习的案例，编写推理脚本，完成了他AI探索道路上第一个完整的项目。在这个合作过程中，不断提升了他的实践技能。在昇腾AI与实验室的会议讨论上，陈铎晟说道，“这项应用能让系统更准确地识别和跟踪车辆信息，在车牌检测识别的速度、推理的准确率上有了极大的提高，提高车辆管理的效率，为智能化港口贡献了一份自己的力量”。",{"type":17,"tag":25,"props":51,"children":52},{},[53],{"type":17,"tag":54,"props":55,"children":57},"img",{"alt":7,"src":56},"https://obs-mindspore-file.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/file/2024/03/29/06c7e009553440188bb94c343919579f.png",[],{"type":17,"tag":25,"props":59,"children":60},{},[61],{"type":23,"value":62},"如同获得了珍贵的\"武林秘籍\"，陈铎晟在这个过程中快速成长，而参与到华为昇腾项目中则是他成长过程中的重要里程碑。在车辆识别项目的开发中，他逐渐承担起核心工作的责任，利用昇腾AI基础硬件进行训练和推理开源模型，并不断优化代码以实现提高检测识别的精度。此外，他独立编写昇腾相关硬件的推理代码，以确保模型可以在NPU上正常进行训练和推理。正是通过这些实践经验，提升了他的开发能力，让陈铎晟不断成长为能独当一面的项目负责人，有了向前探索的胆量和底气。",{"type":17,"tag":25,"props":64,"children":65},{},[66],{"type":23,"value":67},"不断创新，解决行业挑战",{"type":17,"tag":25,"props":69,"children":70},{},[71],{"type":23,"value":72},"车辆识别技术在现代交通管理和智能交通系统中扮演着重要角色，其发展一直受到各种技术难题的挑战。车辆识别高度依赖于对车辆图像的精确感知和检测，只有准确且及时地识别出车辆信息，才能有效地支持交通管理和安全监测。然而，车辆识别系统的实时性和识别精度仍是当前行业面临的痛点问题。陈铎晟在这一领域关注已久，在有了一定的积淀后，他希望结合在车辆识别项目上的经验和优势做出更好的应用。在华为举办的昇腾AI创新大赛中，他带领团队利用昇腾AI基础软硬件技术，提出了针对车辆识别的一种新的解决方案，以YOLO和CRNN模型为基础，针对车辆识别领域的算法关键性难题进行攻克。",{"type":17,"tag":25,"props":74,"children":75},{},[76],{"type":23,"value":77},"值得一提的是，陈铎晟和实验室团队将创新AI算法应用到华为的港口中，把创新设计的算法与强大算力的昇思MindSpore AI融合架构相结合，在架构上进行应用，取得了不错的性能优势。他强调，昇思MindSpore AI融合框架作为桥梁，能让开发者基于昇腾平台快速构建自己的应用，且上层AI框架能在底层NPU上高效运行，同时它的强大算力，也让模型性能更加强大。",{"type":17,"tag":25,"props":79,"children":80},{},[81],{"type":17,"tag":54,"props":82,"children":84},{"alt":7,"src":83},"https://obs-mindspore-file.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/file/2024/03/29/3eb2fa03cc8b4888a89f939e7220d835.png",[],{"type":17,"tag":25,"props":86,"children":87},{},[88],{"type":23,"value":89},"在技术创新上，他们使用YOLO目标检测网络进行车辆车牌识别，识别精度高达99.45%，可用于工业界落地。其次使用结合YOLO进行车辆目标检测，得到车牌位置信息后，使用CRNN对其内容信息识别，通过这两个技术，能够构建更精确，更完备的智能车辆识别系统。",{"type":17,"tag":25,"props":91,"children":92},{},[93],{"type":23,"value":94},"说了这么多技术的内容，是否真的可以应用于产业与行业的落地呢？陈铎晟笃定地回答道，“我们团队拥有先进的智能视觉车辆识别算法，可以快速高效地识别港口场景上的车辆信息，在面对车辆不清晰情况时可以做出快速反应，从而实现高效处理”。技术的落地不是一蹴而就的，新生代开发者们在实践中不断地优化和发展技术，通过项目的实践，不断积累经验和知识，相信在不久的将来，定能攻克产业的难关。",{"type":17,"tag":25,"props":96,"children":97},{},[98],{"type":23,"value":99},"作为新生代的开发者，陈铎晟在昇腾社区完善的培养机制下，不断探索AI技术，进行丰富实践，积极创新，在大大小小的项目与活动中，得到锻炼和成长，相信未来将获得属于自己的大展拳脚的“擂台”。",{"title":7,"searchDepth":101,"depth":101,"links":102},4,[],"markdown","content:news:zh:3047.md","content","news/zh/3047.md","news/zh/3047","md",1776506078589]