mindscience.data.Tetrahedron =============================== .. py:class:: mindscience.data.Tetrahedron(name, vertices, boundary_type="uniform", dtype=numpy.float32, sampling_config=None) 四面体对象的定义。 参数: - **name** (str) - 四面体对象的名称。 - **vertices** (numpy.ndarray) - 四面体顶点坐标数组。 - **boundary_type** (str) - 边界采样策略,默认 ``'uniform'``。 - ``'uniform'``:按照各边界的“面积/长度”占比分配采样点。 - ``'unweighted'``:对所有边/面平均分配采样点数量。 - **dtype** (numpy.dtype) - 采样点的数据类型,默认 ``numpy.float32``。 - **sampling_config** (SamplingConfig) - 采样配置,默认 ``None``。