mindscience.data.Geometry
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.. py:class:: mindscience.data.Geometry(name, dim, coord_min, coord_max, dtype=numpy.float32, sampling_config=None)

    几何对象的定义。

    参数：
        - **name** (str) - 几何体的名称。
        - **dim** (int) - 维数。
        - **coord_min** (Union[int, float, tuple, list, numpy.ndarray]) - 几何体的最小坐标。支持单值、list、tuple或数组。当参数类型为 tuple 或 list 时，其元素应为 int 或 float 类型，且其长度必须与 `dim` 参数保持一致。
        - **coord_max** (Union[int, float, tuple, list, numpy.ndarray]) - 几何体的最大坐标。支持单值、list、tuple或数组。当参数类型为 tuple 或 list 时，其元素应为 int 或 float 类型，且其长度必须与 `dim` 参数保持一致。
        - **dtype** (numpy.dtype) - 采样点数据类型，默认 ``numpy.float32``。
        - **sampling_config** (SamplingConfig) - 采样配置，默认 ``None``。

    .. py:method:: set_name(name)

        设置几何实例名称。

        参数：
            - **name** (str) - 几何实例的名称。

        异常：
            - **TypeError** - 如果 `name` 不是字符串。

    .. py:method:: set_sampling_config(sampling_config)

        设置采样信息。

        参数：
            - **sampling_config** (SamplingConfig) - 采样配置。

        异常：
            - **TypeError** - 如果 `sampling_config` 不是 `SamplingConfig` 的实例。