mindscience.common.WaveletTransformLoss ======================================== .. py:class:: mindscience.common.WaveletTransformLoss(wave_level=2, regroup=False) 多层小波变换损失函数。 参数: - **wave_level** (int, 可选) - 小波变换级数,应为正整数。默认值: ``2``。 - **regroup** (bool, 可选) - 小波变换损失中误差的重新组合方式。默认值: ``False``。 输入: - **input** (tuple(Tensor, Tensor)) - Tensor 构成的元组。Tensor 的形状为 :math:`(B*H*W/(P*P), P*P*C)`,其中 B 表示批次大小,H、W 分别表示图像的高度和宽度,P 表示 patch 大小,C 表示特征通道。 输出: - **output** (Tensor) - 小波变换损失函数输出。