FAQ

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Q: 请问在做神经网络中间特征可视化时,输入给模型一张图片,如何获取中间层的各个输出,并进行可视化?

A: 可以通过MindSpore提供的TensorSummary算子配合SummaryCollector完成感兴趣数据的收集,收集到的数据可以使用MindSpore Insight可视化查看。对于图像类数据,您还可以用ImageSummary进行收集。由于tensor数据较大,收集的时候请合理控制collect_tensor_freq参数的取值,否则会消耗大量磁盘空间并显著降低运行速度。

使用样例如下:

class Net(nn.Cell):
    """Net definition."""
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        ...

        # Init ImageSummary
        self.image_summary = ops.ImageSummary()
        # Init TensorSummary
        self.tensor_summary = ops.TensorSummary()

    def construct(self, data):
        # Record image by Summary operator
        self.image_summary("image", data)
        # Record tensor by Summary operator
        self.tensor_summary("tensor", data)
        ...
        return out

详细教程请参考可视化调试调优


Q: 请问在Ubuntu上安装了MindSpore Insight,运行时提示port 8080不可使用于MindSpore Insight,应该怎么解决?

A: 出现这个问题可能是因为8080端口已被其它进程(例如nginx)占用。可以尝试更换MindSpore Insight使用的端口,命令如:mindinsight start --port 8081 --summary-base-dir xxx,8081可以修改为其它端口。


Q:MindSpore Insight启动失败并且提示:ImportError: libcrypto.so.1.0.0: cannot open shared object file: No such file or directory 如何处理?

A:需要在命令行中使用”export LD_LIBRARY_PATH=dir:$LD_LIBRARY_PATH”来导入LD_LIBRARY_PATH变量。


Q:MindSpore Insight启动失败并且提示:bash: mindinsight: command not found 如何处理?

A:当使用Python源码编译安装在自定义路径下会出现该问题,pip安装MindSpore Insight时可执行文件会安装在该路径下,若使用echo $PATH查询到的bash环境变量中没有该安装目录会导致系统找不到安装的可执行文件。需要在命令行中使用export PATH=$PATH:$YourPythonPath$/bin来导入PATH变量。 ($YourPythonPath$请更换为你的安装路径)。注:该命令只在当前终端有效,若想永久有效请在~/.bashrc文件中加入该命令。


Q:卸载MindSpore Insight后,在MindSpore Insight的运行日志中出现:No module named 'mindinsight' 如何处理?

A:MindSpore Insight启动后,会变成一个后台服务。卸载MindSpore Insight后,已启动的MindSpore Insight后台服务不会自行停止。 当MindSpore Insight后台服务启动新的进程加载新数据或者做其他操作时,则会触发No module named 'mindinsight'的异常信息,并记录到日志中。

此时可以通过下面两种方式进行处理:

  • 重新安装MindSpore Insight,并使用mindinsight stop --port <PORT>命令停止已启动的MindSpore Insight后台服务。

  • 通过kill -9 <PID>命令,将MindSpore Insight涉及的相关进程杀死。


Q:MindSpore Insight成功启动后,在谷歌浏览器中访问时,提示:ERR_UNSAFE_PORT 如何处理?

A:谷歌浏览器内核禁止将某些端口作为HTTP服务,你需要在谷歌浏览器的属性中新增配置--explicitly-allowed-ports=port。或者,你可以更换端口或者更换为IE浏览器。


Q:在Ascend机器上启动MindSpore Insight并开启调试器后,训练脚本连接调试器时,提示:Exeption calling application: Field number 0 is illegal 如何处理?

A:说明安装的Protobuf版本错误,需要安装正确版本的Protobuf,安装方法请参照安装python版本的proto


Q: MindSpore Insight成功启动后,开启离线调试器,提示: 未找到调试器离线服务器模块 如何处理?

A: 调试器离线服务需要启用MindSpore,请安装正确版本的MindSpore,安装方法请参照安装MindSpore


Q:MindSpore Insight成功启动后,在谷歌浏览器中访问失败,提示:ERR_CONNECTION_REFUSED 如何处理?

A:检查后台服务器与网络设备的防火墙策略配置,确保浏览器与MindSpore Insight服务间的通讯连接,不受相关设备的配置规则限制。


Q:使用调试器时,在计算图页面点开一个命名空间或聚合节点时,出现提示:直接子节点的深度超过70,不支持展开节点太多,打开失败,如何查看内部节点的输入输出关系?

A:如果在调试器的计算图页面无法展开节点,仍然可以在张量关系图中查看局部节点的输入输出关系。如图1所示,Depend[8899]_42是一个内部节点数为8899个的聚合节点。用鼠标点击它的输出节点MakeTuple-op8526,然后在下方的张量信息表格中,点击数值列的null(如果有值,会显示查看,点击查看),就会进入张量关系图页面。 如图2所示,张量关系图展示了节点MakeTuple-op8526和它的输入输出节点的张量。双击它的一个输入张量,即可跳转到它的输入节点Depend-op8525的张量关系图,如图3所示。

too_many_nodes

图1:节点过多的聚合节点

Tensor_Relationship_Diagram

图2:MakeTuple-op8526的张量关系图

Tensor_Relationship_Diagram2

图3:Depend-op8525的张量关系图