mindformers.AutoConfig

class mindformers.AutoConfig

这是一个通用的配置类，当使用 from_pretrained() 类方法时，它会自动实例化模型Config类，并返回。 这个类不能直接使用 __init__() 实例化（会抛出异常）。

样例：

>>> from mindformers import AutoConfig
>>> # 1)  instantiates a config by yaml model name
>>> config_a = AutoConfig.from_pretrained('configs/glm4/predict_glm4_9b_chat.yaml')
>>> # 2)  instantiates a config by json file
>>> config_b = AutoConfig.from_pretrained('./config.json')
>>> # 3)  instantiates a config by directory containing a configuration json file
>>> config_c = AutoConfig.from_pretrained('./dir/')
>>> # 4)  instantiates a config by model_id from modelers.cn
>>> config_d = AutoConfig.from_pretrained('MindSpore-Lab/glm2_6b')

classmethod from_pretrained(yaml_name_or_path, **kwargs)

从yaml文件、json文件、文件夹或魔乐社区读取配置信息，实例化为模型Config类，并返回。

警告

这个API正处于实验阶段，在下一个版本中可能会有一些突破性的变化。

参数：

• yaml_name_or_path (str) - yaml文件路径、json文件路径、包含config.json文件的文件夹路径、或魔乐社区上的model_id。后三者为实验特性。

• kwargs (Dict[str, Any], 可选) - 传入的配置信息将会覆盖从yaml_name_or_path读取到的配置信息。

返回：

一个继承自PretrainedConfig类的模型Config实例。

classmethod register(model_type, config, exist_ok=False)

注册一个新的模型Config类到此类中。

警告

这个API正处于实验阶段，在下一个版本中可能会有一些突破性的变化。

参数：

• model_type (str) - 模型简称，类似'llama3_1'。

• config (PretrainedConfig) - 用于注册的类。

• exist_ok (bool, 可选) - 为True时，若model_type已存在也不报错。默认值： False 。

classmethod show_support_list()

显示支持的方法列表。