MindSpore Transformers 文档

MindSpore Transformers 套件的目标是构建一个大模型预训练、微调、推理、部署的全流程开发套件，提供业内主流的 Transformer 类大语言模型（Large Language Models, LLMs）和多模态理解模型（Multimodal Models, MMs）。期望帮助用户轻松地实现大模型全流程开发。

说明

自 r2.0.0 起，MindSpore Transformers 以 动态图（PyNative）实现 作为演进主线，文档默认面向动态图。原有 静态图（GRAPH_MODE）实现 的资料整体迁入 静态图实现 章节并标记为废弃；推理、服务化部署、量化等动态图尚未覆盖的能力，请前往该章节查阅。

动态图文档正分批上线：未上线页面在正文中以「文档名」纯文本标注，正文将随后续提交上线；贡献指南与 FAQ 沿用原有页面。

MindSpore Transformers 的开源仓库地址为 AtomGit | MindSpore/mindformers 。如有任何建议，请通过 issue 与我们联系。