mindflow.pde.NavierStokes ========================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindscience/blob/master/docs/api_python/mindflow/pde/mindflow.pde.NavierStokes.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindflow.pde.NavierStokes(model, re=100.0, loss_fn="mse") 基于PDEWithLoss定义的二维NavierStokes方程求解问题。 参数: - **model** (mindspore.nn.Cell) - 用于训练的网络模型。 - **re** (float) - 雷诺数(流体惯性力与粘滞力的比值)。默认值: ``100.0``。 - **loss_fn** (Union[str, Cell]) - 损失函数。默认值: ``"mse"``。 .. py:method:: pde() 抽象方法,基于sympy定义的二维NavierStokes控制方程。 返回: dict,自定义sympy符号方程。