mindflow.geometry.PartSamplingConfig ==================================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindscience/blob/master/docs/api_python/mindflow/geometry/mindflow.geometry.PartSamplingConfig.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindflow.geometry.PartSamplingConfig(size, random_sampling=True, sampler="uniform", random_merge=True, with_normal=False, with_sdf=False) 部分采样配置的定义。 参数: - **size** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 采样点数。 - **random_sampling** (bool) - 指定是否随机采样点。默认值: ``True``。 - **sampler** (str) - 随机采样的方法。默认值: ``"uniform"``。 - **random_merge** (bool) - 是否随机合并不同维度的坐标。默认值: ``True``。 - **with_normal** (bool) - 是否生成边界的法向向量。默认值: ``False``。 - **with_sdf** (bool) - 是否返回域内点的符号距离函数结果。默认值: ``False``。 异常: - **TypeError** - size不为int时。