mindelec.solver.Problem

class mindelec.solver.Problem

用户定义问题的基类。 在每个数据集上设置约束的所有用户定义的问题，必须继承此类。 它用于建立每个子数据集和使用定义的损失函数之间的映射。 映射将由Constraint API构造，损失将由每个子数据集的约束类型自动计算。根据约束类型，对应的成员函数必须由用户重载，以获取目标标签输出。例如，对于dataset1，约束类型设置为”Equation”，因此成员函数”governing_equation”必须重载，以告知如何获取方程残差。

支持平台：

Ascend

boundary_condition(*output, **kwargs)

边界条件，抽象方法。 如果相应的约束类型为”BC”，必须重载此函数。 如果边界条件可以表示为 f(bc_points) = 0 ，则将返回残差f，bc_points为边界上的数据点。

参数：

• output (tuple) - 代理模型输出，如电场、磁场等。

• kwargs (dict) - 代理模型输入，如时间、空间等。

constraint_function(*output, **kwargs)

函数约束的普遍情况，抽象方法。 如果相应的约束类型为”Label”或”Function”，则必须重载此函数。 它是约束类型的更普遍情况，可以表示为 f(inputs) = 0 ，inputs为通用函数的数据点。 将返回残差f。

参数：

• output (tuple) - 代理模型输出，如电场、磁场等。

• kwargs (dict) - 代理模型输入，如时间、空间等。

governing_equation(*output, **kwargs)

控制方程，抽象方法。 如果相应的约束类型为”Equation”，则必须重载此函数。 如果方程为 f(inputs) = 0 ，则将返回残差f，inputs为控制区间的数据点。

参数：

• output (tuple) - 代理模型输出，如电场、磁场等。

• kwargs (dict) - 代理模型输入，如时间、空间等。

initial_condition(*output, **kwargs)

初始条件，抽象方法。 如果相应的约束类型为”IC”，则必须重载此函数。 如果初始条件可以表示为 f(ic_points) = 0 ，则将返回残差f，ic_points为初始时刻数据点。

参数：

• output (tuple) - 代理模型输出，如电场、磁场等。

• kwargs (dict) - 代理模型输入，如时间、空间等。