mindelec.data.ExistedDataset
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.. py:class:: mindelec.data.ExistedDataset(name=None, data_dir=None, columns_list=None, data_format='npy', constraint_type='Label', random_merge=True, data_config=None)

    使用给定的数据路径创建数据集。

    .. note::
        目前支持 `npy` 数据格式。

    参数：
        - **name** (str, 可选) - 指定数据集的名称（默认值=None）。如果 `data_config` 为None，则 `name` 应不是None。
        - **data_dir** (Union[str, list, tuple], 可选) - 已存在数据文件的路径（默认值=None）。如果 `data_config` 为None， `data_dir` 不应为None。
        - **columns_list** (Union[str, list, tuple], 可选) - 数据集的列名列表（默认值=None）。如果 `data_config` 为None， `columns_list` 不应为None。
        - **data_format** (str, 可选) - 现有数据文件的格式（默认值='npy'）。
        - **constraint_type** (str, 可选) - 指定创建的数据集的约束类型（默认值="Label"）。
        - **random_merge** (bool, 可选) - 指定是否随机合并给定的数据集（默认值=True）。
        - **data_config** (ExistedDataConfig, 可选) - ExistedDataConfig实例，收集上述的信息（默认值=None）。如果非None，则将通过使用它来简化创建数据集类。如果为None，则(`name`, `data_dir`, `columns_list`, `data_format`, `constraint_type`, `random_merge`)的信息用于替换。

    异常：
        - **ValueError** - 当 `data_config` 为None时，参数 `name` / `data_dir` / `columns_list` 为None。
        - **TypeError** - 如果 `data_config` 不是ExistedDataConfig的实例。
        - **ValueError** - 如果 `data_format` 不是'npy'。