# MindSpore Lite支持的硬件后端列表 [![查看源文件](https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.11.0/resource/_static/logo_source.svg)](https://atomgit.com/mindspore/docs/blob/r2.11.0/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite.md) ## Abs ### 功能 逐元素计算绝对值。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## AbsGrad ### 功能 计算绝对值函数的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Activation ### 功能 激活函数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## ActivationGrad ### 功能 计算特定激活函数的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Adam ### 功能 执行Adam优化器的一次参数更新步骤。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## AddFusion ### 功能 逐元素计算加法。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32、Int8 - Ascend：FP16

--- ## AdderFusion ### 功能 基于加法的卷积运算。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## AddGrad ### 功能 计算加法操作的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## AddN ### 功能 对N个相同形状和数据类型的输入张量进行逐元素相加。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Affine ### 功能 对输入张量执行仿射变换。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## All ### 功能 判断张量中所有元素在指定维度上是否都为True（非零）。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## AllGather ### 功能 分布式集合通信操作。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## ApplyMomentum ### 功能 执行带动量的随机梯度下降的一次参数更新步骤。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## ArgmaxFusion ### 功能 求某一维度最大值。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## ArgminFusion ### 功能 求某一维度最小值。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Assert ### 功能 断言。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Bool

--- ## Assign ### 功能 将一个值赋值给一个变量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## AvgPoolFusion ### 功能 平均池化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## AvgPoolGrad ### 功能 计算平均池化层的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## BatchNorm ### 功能 批量归一化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## BatchNormGrad ### 功能 计算批量归一化层的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## BatchToSpace ### 功能 空间到批次变换的逆操作。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int8、UInt8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## BatchToSpaceND ### 功能 BatchToSpace的ND通用版本。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## BiasAdd ### 功能 将偏置向量添加到输入张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## BiasAddGrad ### 功能 计算BiasAdd操作的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## BinaryCrossEntropy ### 功能 计算二元交叉熵损失。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## BinaryCrossEntropyGrad ### 功能 计算二元交叉熵损失函数的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## BroadcastTo ### 功能 按照 NumPy 广播规则，把一个张量沿指定的维度“扩展/复制”成更大的形状。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool

--- ## Call ### 功能 调用一个子计算图或函数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool - Ascend：FP16

--- ## Cast ### 功能 数据类型转换。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Ceil ### 功能 向上取整。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Clip ### 功能 限制元素范围。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## Concat ### 功能 拼接张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## ConstantOfShape ### 功能 生成一个与输入形状相同的张量，并用指定常量填充。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## Conv2DFusion ### 功能 2D卷积。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Conv2DBackpropFilterFusion ### 功能 计算普通卷积操作对卷积核的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Conv2DBackpropInputFusion ### 功能 计算普通卷积操作对输入数据的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Conv2dTransposeFusion ### 功能 执行转置卷积运算。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Cos ### 功能 逐元素计算余弦。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Crop ### 功能 从输入图像或特征图中裁剪出一个指定区域。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8

--- ## CropAndResize ### 功能 从输入图像中根据一组边界框裁剪出区域，然后将每个区域缩放到统一大小。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Kirin NPU：FP16

--- ## CumSum ### 功能 累计元素和。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## CustomExtractFeatures ### 功能 自定义特征提取算子。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## CustomNormalize ### 功能 自定义归一化算子。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## CustomPredict ### 功能 自定义预测算子。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int32

--- ## DEConv2DGradFilter ### 功能 计算转置卷积对卷积核的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## DepthToSpace ### 功能 将深度数据重新排列到空间维度中。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## DetectionPostProcess ### 功能 目标检测后处理。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int8、UInt8

--- ## DivFusion ### 功能 逐元素除法。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## DivGrad ### 功能 计算除法操作的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Dropout ### 功能 随机将输入张量的部分元素置 0。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## DropoutGrad ### 功能 计算Dropout操作的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## DynamicQuant ### 功能 动态将浮点张量量化为uint8类型。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Eltwise ### 功能 元素级运算。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Elu ### 功能 激活函数，对负输入使用指数修正。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Equal ### 功能 判断输入是否相等。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## EmbeddingLookupFusion ### 功能 优化版的词嵌入查找，将整数索引映射为密集向量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Erf ### 功能 误差函数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## ExpFusion ### 功能 逐元素取指数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## ExpandDims ### 功能 在指定位置插入长度为1的维度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## Fill ### 功能 生成一个填充指定常量的张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Flatten ### 功能 数据按维度展开。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## FlattenGrad ### 功能 计算Flatten操作的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Floor ### 功能 向下取整。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## FloorDiv ### 功能 逐元素向下取整除法。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## FloorMod ### 功能 逐元素取模运算，结果的符号与除数一致。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## FullConnection ### 功能 全连接层。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## FusedBatchNorm ### 功能 对输入做标准化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - Ascend：FP16

--- ## Gather ### 功能 沿单一维度收集指定索引位置的元素。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## GatherD ### 功能 根据索引张量收集输入张量中的元素。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool - Ascend：FP16

--- ## GatherNd ### 功能 根据索引张量从输入张量中收集指定位置的元素。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## GLU ### 功能 门控线性单元激活函数，将输入拆分为两部分并逐元素相乘。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Greater ### 功能 逐元素比较两个张量，返回A>B的逻辑结果（True/False）。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## GreaterEqual ### 功能 逐元素比较两个张量，返回 A≥B的逻辑结果（True/False）。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## GroupNormFusion ### 功能 融合优化的组归一化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## GRU ### 功能 门控循环单元，简化版LSTM。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## HashtableLookup ### 功能 哈希表查找。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int32

--- ## InstanceNorm ### 功能 实例归一化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - Kirin NPU：FP16 - Ascend：FP16

--- ## InvertPermutation ### 功能 反转置换索引。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## IsFinite ### 功能 检测张量中每个元素是否为有限值（非inf/NaN）。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## L2NormalizeFusion ### 功能 融合优化的L2归一化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int8、UInt8

--- ## LayerNormFusion ### 功能 融合优化的层归一化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## LayerNormGrad ### 功能 计算层归一化的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## LeakyReLU ### 功能 带泄漏的ReLU激活函数，对负输入给予微小斜率。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Less ### 功能 逐元素比较两个张量，返回 A
--- ## LessEqual ### 功能 逐元素比较A ≤ B，返回布尔张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## LRN ### 功能 局部响应归一化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## Log ### 功能 逐元素求对数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Log1p ### 功能 计算log(1+X)。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## LogGrad ### 功能 计算对数函数的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## LogicalAnd ### 功能 逐元素逻辑与运算。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## LogicalNot ### 功能 逐元素逻辑非运算。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## LogicalOr ### 功能 逐元素逻辑或运算。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## LogSoftmax ### 功能 对输入向量进行softmax操作，然后再对softmax结果取对数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## LshProjection ### 功能 局部敏感哈希投影。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## LSTM ### 功能 长短期记忆网络单元。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## LSTMGrad ### 功能 计算LSTM对隐状态的反向传播梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## LSTMGradData ### 功能 计算LSTM对输入数据的反向传播梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## LSTMGradWeight ### 功能 计算LSTM对权重的反向传播梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## MatMulFusion ### 功能 对2个输入做矩阵乘法运算。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Maximum ### 功能 取元素级最大值。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## MaximumGrad ### 功能 计算最大值函数的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## MaxPoolFusion ### 功能 最大池化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## MaxPoolGrad ### 功能 计算最大池化层的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Merge ### 功能 从一组输入张量中获取第一个可用的张量并输出。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Minimum ### 功能 取元素级最小值。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## MinimumGrad ### 功能 计算最小值函数的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Mod ### 功能 返回除法元素的余数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## MulFusion ### 功能 逐元素乘法。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## MulGrad ### 功能 计算乘法操作的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Neg ### 功能 逐元素求负数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## NegGrad ### 功能 计算取负操作的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## NLLLoss ### 功能 计算负对数似然损失。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## NLLLossGrad ### 功能 计算NLLLoss的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## NotEqual ### 功能 逐元素比较两个张量，返回 A != B的逻辑结果。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## NonMaxSuppression ### 功能 非极大值抑制。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## NonZero ### 功能 返回输入张量中所有非零元素的索引。 ### 支持的硬件后端 - CPU：Bool - Ascend：FP16

--- ## OneHot ### 功能 将整数索引张量转换为独热编码表示。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32、Int32

--- ## OnesLike ### 功能 创建一个与输入张量 X形状完全相同但所有元素值均为1的新张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## PadFusion ### 功能 将输入张量加上指定的padding，使其达到指定的大小。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## PartialFusion ### 功能 部分融合。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool

--- ## PowFusion ### 功能 逐元素求幂。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## PowerGrad ### 功能 计算幂运算的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## PriorBox ### 功能 生成先验框。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int8、UInt8 - Ascend：FP16

--- ## PReLUFusion ### 功能 PRelu激活函数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## QuantDTypeCast ### 功能 执行量化数据类型转换。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8

--- ## RaggedRange ### 功能 生成非均匀间隔的序列。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## RandomNormal ### 功能 生成一个张量，其中的值从正态分布中随机采样。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## RandomStandardNormal ### 功能 生成服从标准正态分布的随机数张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Range ### 功能 生成某个区间内的元素。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## Rank ### 功能 返回输入张量的维度数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## RealDiv ### 功能 逐元素除法。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Reciprocal ### 功能 返回倒数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8 - Kirin NPU：FP16 - Ascend：FP16

--- ## ReduceFusion ### 功能 归约操作。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## ReduceScatter ### 功能 分布式操作，将输入张量分段后分发到各设备，每设备仅保留一段结果。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Reshape ### 功能 改变张量形状，总元素个数不变。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## Resize ### 功能 对输入张量进行上采样或调整大小。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## ResizeGrad ### 功能 计算Resize的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## ReverseV2 ### 功能 沿指定轴反转张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int32

--- ## ReverseSequence ### 功能 对输入张量的可变长度序列进行部分反转。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## ROIPooling ### 功能 区域兴趣池化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## Round ### 功能 四舍五入到最接近的整数数值。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Rsqrt ### 功能 逐元素计算平方根倒数，用于归一化。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## RsqrtGrad ### 功能 计算平方根倒数的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Select ### 功能 根据条件从两个张量中选择元素。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Bool

--- ## Selu ### 功能 自归一化指数线性单元激活函数。 ### 支持的硬件后端 无

--- ## ScaleFusion ### 功能 将缩放操作与相邻算子融合。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## ScatterNd ### 功能 根据索引将更新张量中的值散射到输出张量的指定位置。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## ScatterNdUpdate ### 功能 使用给定值以及输入索引更新输入数据的值。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## SGD ### 功能 随机梯度下降优化器。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## Shape ### 功能 获得张量shape。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SigmoidCrossEntropyWithLogits ### 功能 结合Sigmoid激活和交叉熵损失。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## SigmoidCrossEntropyWithLogitsGrad ### 功能 计算带Sigmoid的交叉熵损失的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## Sin ### 功能 逐元素计算正弦。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## Size ### 功能 获取张量维度大小。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - Ascend：FP16

--- ## SliceFusion ### 功能 张量切片操作。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SkipGram ### 功能 Skip-gram模型的核心操作，用于词向量训练。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## SmoothL1Loss ### 功能 平滑L1损失。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## SmoothL1LossGrad ### 功能 计算平滑L1损失的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Softmax ### 功能 归一化操作。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SoftmaxGrad ### 功能 计算Softmax的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Softplus ### 功能 平滑的ReLU变体。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SpaceToBatch ### 功能 高度和宽度维度的值移至深度维度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SpaceToBatchND ### 功能 将空间维度的数据块拆分到批次维度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## SpaceToDepth ### 功能 将空间数据重组为深度通道。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## SparseToDense ### 功能 将稀疏表示转换为密集张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32、Int32

--- ## SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits ### 功能 稀疏标签的Softmax交叉熵。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32 - Ascend：FP16

--- ## Splice ### 功能 沿指定轴连接输入张量的多个切片或范围。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Split ### 功能 将输入张量沿指定轴分割成多个较小的输出张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SplitWithOverlap ### 功能 带重叠的分割张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Sqrt ### 功能 逐元素开根号。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SqrtGrad ### 功能 计算平方根的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Square ### 功能 逐元素平方。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SquaredDifference ### 功能 逐元素计算 (A-B)²。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32

--- ## Squeeze ### 功能 移除维度为1的维度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32、Int32

--- ## StridedSlice ### 功能 Tensor切片。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## StridedSliceGrad ### 功能 计算切片操作的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32

--- ## Stack ### 功能 沿新轴堆叠多个张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SubFusion ### 功能 逐元素相减。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## SubGrad ### 功能 计算减法的梯度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32

--- ## Switch ### 功能 根据布尔条件选择输出分支。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool

--- ## SwitchLayer ### 功能 在模型中选择执行不同的子网络分支。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool

--- ## TensorListFromTensor ### 功能 将普通张量转换为张量列表，按指定轴分割。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## TensorListGetItem ### 功能 从张量列表中获取指定索引位置的张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## TensorListReserve ### 功能 预分配一个空张量列表，指定元素数据类型和初始容量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## TensorListSetItem ### 功能 将张量插入张量列表的指定位置。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## TensorListStack ### 功能 将张量列表堆叠为一个普通张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## TensorScatterAdd ### 功能 根据索引将更新张量的值分散添加到目标张量的指定位置。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int32

--- ## TileFusion ### 功能 平铺给定矩阵。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool - Kirin NPU：FP16 - Ascend：FP16

--- ## TopKFusion ### 功能 从输入张量中返回topK个元素。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8 - Ascend：FP16

--- ## Transpose ### 功能 张量转置。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32 - Ascend：FP16

--- ## UniformReal ### 功能 生成服从均匀分布的随机数张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP32、Int32

--- ## Unique ### 功能 返回输入张量中的唯一值，并可返回该值的索引和计数。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## UnsortedSegmentSum ### 功能 对张量进行分段求和，不要求分段索引有序。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## Unsqueeze ### 功能 将输入张量添加一个新的维度。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Int8、UInt8、Bool - Kirin NPU：FP16 - GPU (Mali/Adreno)：FP16、FP32、Int32

--- ## Unstack ### 功能 沿指定轴拆分张量为多个子张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32

--- ## Where ### 功能 元素选择。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32、Bool

--- ## ZerosLike ### 功能 生成与输入张量形状相同但全为0的新张量。 ### 支持的硬件后端 - CPU：FP16、FP32、Int32