Release Notes
MindSpore Lite 2.10.0 Release Notes
主要特性及增强
云侧推理
ascend_context配置新增enable_tiling_generation开关,可选值有"true"和"false",默认"true"。开启后模型导出时会携带 tiling 信息,提升模型兼容性;设为"false"时不保存tiling信息。Python 接口
Model.Predict支持 bfloat16 类型输入数据的推理。新增云侧推理加速组件 LiteBoost,基于该组件支持 wan2.1 模型的 NPU 并行推理加速;在 LiteBoost 之上新增 Rainfusion 稀疏算子。
移除 OpenSSL 三方件依赖以及加解密相关功能。
端侧推理
支持 OHOS 交叉编译,以及 CPU 推理与端侧训练。
MindSpore Lite Micro 新增支持 DepthToSpace、SpaceToDepth、Elu、Erf 算子。
扩展 MindSpore Lite Micro 的 NNACL 算子,泛化支持多维度广播。
移除模型混淆模块。
开源组件升级
coreml:4.1 -> 9.0
Flatbuffers:2.0.0 -> 25.12.19
tensorflow/TFLite:2.4.1 -> 2.20.0
protobuf:3.13.0 -> 6.33.1
openmpi 移除依赖
openssl 移除依赖
贡献者
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