# Release Notes

## MindSpore Lite 2.10.0 Release Notes

### 主要特性及增强

#### 云侧推理

- `ascend_context` 配置新增 `enable_tiling_generation` 开关，可选值有"true"和"false"，默认"true"。开启后模型导出时会携带 tiling 信息，提升模型兼容性；设为"false"时不保存tiling信息。

- Python 接口 `Model.Predict` 支持 bfloat16 类型输入数据的推理。

- 新增云侧推理加速组件 LiteBoost，基于该组件支持 wan2.1 模型的 NPU 并行推理加速；在 LiteBoost 之上新增 Rainfusion 稀疏算子。

- 移除 OpenSSL 三方件依赖以及加解密相关功能。

#### 端侧推理

- 支持 OHOS 交叉编译，以及 CPU 推理与端侧训练。

- MindSpore Lite Micro 新增支持 DepthToSpace、SpaceToDepth、Elu、Erf 算子。

- 扩展 MindSpore Lite Micro 的 NNACL 算子，泛化支持多维度广播。

- 移除模型混淆模块。

#### 开源组件升级

- coreml：4.1 -> 9.0
- Flatbuffers：2.0.0 -> 25.12.19
- tensorflow/TFLite：2.4.1 -> 2.20.0
- protobuf：3.13.0 -> 6.33.1
- openmpi 移除依赖
- openssl 移除依赖

### 贡献者

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