# AscendDeviceInfo [![查看源文件](https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.7.0/resource/_static/logo_source.svg)](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r2.7.0/docs/lite/api/source_zh_cn/api_java/ascend_device_info.md) ```java import com.mindspore.config.AscendDeviceInfo; ``` 用于配置MindSpore Lite Ascend设备选项。 ## 公有成员函数 | function | 云侧推理是否支持 | 端侧推理是否支持 | | ------------------------------------------ |--------|--------| | [int getDeviceID)](#getdeviceid) | √ | ✕ | | [int getDeviceType](#getdevicetype) | √ | ✕ | | [String getProvider](#getprovider) | √ | ✕ | | [void setProvider(String provider)](#setprovider) | √ | ✕ | | [void setDeviceID(int deviceId)](#setdeviceid) | √ | ✕ | | [int getRankID()](#getrankid) | √ | ✕ | | [void setRankID(int rankId)](#setrankid) | √ | ✕ | | [String getInsertOpConfigPath()](#getinsertopconfigpath) | √ | ✕ | | [void setInsertOpConfigPath(String insertOpConfigPath)](#setinsertopconfigpath) | √ | ✕ | | [String getInputFormat()](#getinputformat) | √ | ✕ | | [void setInputFormat(String inputFormat)](#setinputformat) | √ | ✕ | | [String getInputShape()](#getinputshape) | √ | ✕ | | [void setInputShape(String inputShape)](#setinputshape) | √ | ✕ | | [HashMap> getInputShapeMap()](#getinputshapemap) | √ | ✕ | | [void setInputShapeMap(HashMap> inputShapeMap)](#setinputshapemap) | √ | ✕ | | [ArrayList getDynamicBatchSize()](#getdynamicbatchsize) | √ | ✕ | | [void setDynamicBatchSize(ArrayList dynamicBatchSize)](#setdynamicbatchsize) | √ | ✕ | | [String getDynamicImageSize()](#getdynamicimagesize) | √ | ✕ | | [void setDynamicImageSize(String dynamicImageSize)](#setdynamicimagesize) | √ | ✕ | | [int getOutputType()](#getoutputtype) | √ | ✕ | | [void setOutputType(int outputType)](#setoutputtype) | √ | ✕ | | [String getPrecisionMode()](#getprecisionmode) | √ | ✕ | | [void setPrecisionMode(String precisionMode)](#setprecisionmode) | √ | ✕ | | [String getOpSelectImplMode()](#getopselectimplmode) | √ | ✕ | | [void setOpSelectImplMode(String opSelectImplMode)](#setopselectimplmode) | √ | ✕ | | [String getFusionSwitchConfigPath()](#getfusionswitchconfigpath) | √ | ✕ | | [void setFusionSwitchConfigPath(String fusionSwitchConfigPath)](#setfusionswitchconfigpath) | √ | ✕ | | [String getBufferOptimizeMode()](#getbufferoptimizemode) | √ | ✕ | | [void setBufferOptimizeMode(String bufferOptimizeMode)](#setbufferoptimizemode) | √ | ✕ | ## getDeviceID ```java public int getDeviceID() ``` 获取昇腾设备ID。 - 返回值 设备ID。 ## getDeviceType ```java public int getDeviceType() ``` 获取昇腾设备类型。 - 返回值 设备类型。 ## getProvider ```java public String getProvider() ``` 获取模型后端类型。 - 返回值 模型后端类型。 ## setProvider ```java public void setProvider(String provider) ``` 设置模型后端类型。 - 参数 - `provider`: 要设置的模型后端类型。 ## setDeviceID ```java public void setDeviceID(int deviceId) ``` 设置昇腾设备ID。 - 参数 - `deviceId`: 要设置的设备ID。 ## getRankID ```java public int getRankID() ``` 获取集群中分布式模型的逻辑ID。 - 返回值 逻辑ID。 ## setRankID ```java public void setRankID(int rankId) ``` 设置集群中分布式模型的逻辑ID。 - 参数 - `rankId`: 要设置的逻辑ID。 ## getInsertOpConfigPath ```java public String getInsertOpConfigPath() ``` 获取AIPP配置文件路径。 - 返回值 配置文件路径。 ## setInsertOpConfigPath ```java public void setInsertOpConfigPath(String insertOpConfigPath) ``` 设置AIPP配置文件路径。 - 参数 - `insertOpConfigPath`: 要设置的AIPP配置文件路径。 ## getInputFormat ```java public String getInputFormat() ``` 获取模型的输入格式。 - 返回值 输入格式。 ## setInputFormat ```java public void setInputFormat(String inputFormat) ``` 设置模型的输入格式。可选"NCHW"，"NHWC"和"ND"。 - 参数 - `inputFormat`: 要设置的输入格式。 ## getInputShape ```java public String getInputShape() ``` 获取模型的输入形状。 - 返回值 输入形状。 ## setInputShape ```java public void setInputShape(String inputShape) ``` 设置模型的输入形状。例如"input_op_name1:1,2,3,4;input_op_name2:4,3,2,1;"。 - 参数 - `inputShape`: 模型输入形状。 ## getInputShapeMap ```java public HashMap> getInputShapeMap() ``` 获取模型的输入形状映射。 - 返回值 输入形状映射。 ## setInputShapeMap ```java public void setInputShapeMap(HashMap> inputShapeMap) ``` 设置模型的输入形状。例如{{0, {1,2,3,4}}, {1, {4,3,2,1}}}。 - 参数 - `inputShapeMap`: 要设置的输入形状映射。 ## getDynamicBatchSize ```java public ArrayList getDynamicBatchSize() ``` 获取模型的动态batch大小。 - 返回值 动态batch大小。 ## setDynamicBatchSize ```java public void setDynamicBatchSize(ArrayList dynamicBatchSize) ``` 设置模型的动态batch大小。取值范围为 2 到 100。例如 {1, 2} 表示batch大小配置为 1 和 2。 - 参数 - `dynamicBatchSize`: 要设置的动态batch大小。 ## getDynamicImageSize ```java public String getDynamicImageSize() ``` 获取模型的动态图像尺寸。 - 返回值 动态图像尺寸。 ## setDynamicImageSize ```java public void setDynamicImageSize(String dynamicImageSize) ``` 设置模型的动态图像尺寸。 - 参数 - `dynamicImageSize`: 要设置的动态图像尺寸。 ## getOutputType ```java public int getOutputType() ``` 获取模型的输出类型。 - 返回值 输出类型。 ## setOutputType ```java public void setOutputType(int outputType) ``` 设置模型的输出类型。可以是 DataType.kNumberTypeFloat32、DataType.kNumberTypeUInt8 或 DataType.kNumberTypeFloat16。 - 参数 - `outputType`: 要设置的输出类型。 ## getPrecisionMode ```java public String getPrecisionMode() ``` 获取模型的精度模式。 - 返回值 精度模式。 ## setPrecisionMode ```java public void setPrecisionMode(String precisionMode) ``` 设置模型的精度模式。可选"enforce_fp16"、"preferred_fp32"、"enforce_origin"、"enforce_fp32" 和 "preferred_optimal"，"enforce_fp16" 为默认值。 - 参数 - `precisionMode`: 要设置的精度模式。 ## getOpSelectImplMode ```java public String getOpSelectImplMode() ``` 获取模型的算子选择实现方式。 - 返回值 算子实现方式。 ## setOpSelectImplMode ```java public void setOpSelectImplMode(String opSelectImplMode) ``` 设置模型的算子选择实现方式。可选“high_performance”和“high_precision”，默认设置为“high_performace”。 - 参数 - `opSelectImplMode`: 算子实现方式。 ## getFusionSwitchConfigPath ```java public String getFusionSwitchConfigPath() ``` 获取融合开关配置文件路径，它控制要关闭哪些融合pass。 - 返回值 融合开关配置文件路径。 ## setFusionSwitchConfigPath ```java public void setFusionSwitchConfigPath(String fusionSwitchConfigPath) ``` 设置融合开关配置文件路径。 - 参数 - `fusionSwitchConfigPath`: 要设置的融合开关配置文件路径。 ## getBufferOptimizeMode ```java public String getBufferOptimizeMode() ``` 获取缓冲区优化模式。可选“l1_optimize”、“l2_optimize”或“off_optimize”。“l2_optimize”设置为默认值。 - 返回值 缓冲区优化模式。 ## setBufferOptimizeMode ```java public void setBufferOptimizeMode(String bufferOptimizeMode) ``` 设置缓冲区优化模式。 - 参数 - `bufferOptimizeMode`: 要设置的缓冲区优化模式。