# ModelParallelRunner
```java
import com.mindspore.config.RunnerConfig;
```
ModelParallelRunner定义了MindSpore Lite并发推理。
## 公有成员函数
| function |
| ------------------------------------------------------------ |
| [long getModelParallelRunnerPtr()](#getmodelparallelrunnerptr) |
| [boolean init()](#init) |
| [boolean predict()](#predict) |
| [boolean getInputs()](#getinputs) |
| [boolean getOutputs()](#getoutputs) |
| [void free()](#free) |
## getModelParallelRunnerPtr
```java
public long getModelParallelRunnerPtr()
```
获取底层并发推理类指针。
- 返回值
底层并发推理类指针。
## init
```java
public boolean init(String modelPath, RunnerConfig runnerConfig)
```
根据路径读取加载模型，生成一个或者多个模型，并将所有模型编译至可在Device上运行的状态。
- 参数
- `modelPath`: 模型文件路径。
- `runnerConfig`: 一个RunnerConfig结构体。定义了并发推理模型的配置参数。
- 返回值
是否初始化成功。
```java
public boolean init(String modelPath)
```
根据路径读取加载模型，生成一个或者多个模型，并将所有模型编译至可在Device上运行的状态。
- 参数
- `modelPath`: 模型文件路径。
- 返回值
是否初始化成功。
## predict
```java
public boolean predict(List inputs, List outputs)
```
并发推理模型。
- 参数
- `inputs`: 模型输入。
- `outputs`: 模型输出。
- 返回值
是否推理成功。
## getInputs
```java
public List getInputs()
```
获取模型所有输入张量。
- 返回值
模型的输入张量列表。
## getOutputs
```java
public List getOutputs()
```
获取模型所有输入张量。
- 返回值
模型的输出张量列表。
## free
```java
public void free()
```
释放并发推理类内存。