# Release Notes

## MindSpore Golden Stick 0.5.0 Release Notes

### 主要特性和增强

* [DEMO] 新增了主要针对Llama2网络的训练后量化W8A8算法 `SmoothQuant`。

### API变更

* `CompAlgo`类的`apply`新增`kwargs`参数作为子类的可扩展入参。
* 添加了 `NetworkHelper` 抽象类作为适配器，用于算法和框架之间的解耦。
* 添加了 `MFLlama2Helper` 类作为算法和 MindFormers 之间的适配器。
* [DEMO] 新增 `SmoothQuant` 类作为SmoothQuant算法的入口。
* 新增参数检查，确认 `RoundToNearest` 算法仅支持BackendTarget.ASCEND作为后端。

### 贡献者

感谢以下人员做出的贡献:

ccsszz, yyyyrf, hangangqiang

欢迎以任何形式对项目提供贡献！