mindspore.ops.logspace

mindspore.ops.logspace(start, end, steps, base=10, *, dtype=mstype.float32)[源代码]

返回一个 steps 个元素的，在 [ \(base^{start}\) , \(base^{end}\) ] 区间内均匀分布的一维tensor。

警告

从2.9.0（不含）之后版本开始，该接口将发生非兼容性变更：关键字参数 dtype 的默认值将从 mstype.float32 变更为 None 。

变更后的接口签名为 mindspore.ops.logspace(start, end, steps, base=10, *, dtype=None) 。

\[\begin{split}\begin{aligned} &step = (end - start)/(steps - 1)\\ &output = [base^{start}, base^{start + 1 * step}, ... , base^{start + (steps-2) * step}, base^{end}] \end{aligned}\end{split}\]

参数：

start (Union[float, Tensor]) - 区间的起始值。
end (Union[float, Tensor]) - 区间的末尾值。
steps (int) - 元素数量。
base (int，可选) - 对数函数的底数。默认 10 。

关键字参数：

dtype (mindspore.dtype，可选) - 指定数据类型。默认 mstype.float32 。2.9.0（不含）之后版本默认值将变更为 None 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> output = mindspore.ops.logspace(1., 10., steps = 10, base = 10)
>>> print(output)
[1.e+01 1.e+02 1.e+03 1.e+04 1.e+05 1.e+06 1.e+07 1.e+08 1.e+09 1.e+10]