mindspore.ops.all

mindspore.ops.all(input, axis=None, keep_dims=False)

检查指定轴上是否所有元素均为 True。

警告

从2.9.0（不含）之后版本开始，该接口将发生非兼容性变更：

• 参数 axis 将重命名为 dim 。

• 参数 keep_dims 将重命名为 keepdim 。

变更后的接口签名为 mindspore.ops.all(input, dim=None, keepdim=False) 。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• axis (Union[int, tuple(int), list(int), Tensor], 可选) - 指定轴。如果为 None，检查所有元素。默认 None 。2.9.0（不含）之后版本将重命名为 dim 。

• keep_dims (bool, 可选) - 输出tensor是否保留维度。默认 False 。2.9.0（不含）之后版本将重命名为 keepdim 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[True, False], [True, True]])
>>>
>>> # case 1:  By default, mindspore.ops.all tests along all the axes.
>>> mindspore.ops.all(input)
Tensor(shape=[], dtype=Bool, value= False)
>>> 
>>> # case 2: Reduces a dimension along axis 1, with keep_dims False.
>>> mindspore.ops.all(input, axis=1)
Tensor(shape=[2], dtype=Bool, value= [False,  True])
>>>
>>> # case 3: Reduces a dimension along axis (0,1), with keep_dims False.
>>> mindspore.ops.all(input, axis=(0,1))
Tensor(shape=[], dtype=Bool, value= False)
>>>
>>> # case 4: Reduces a dimension along axis [0,1], with keep_dims True.
>>> mindspore.ops.all(input, axis=[0,1], keep_dims=True)
Tensor(shape=[1, 1], dtype=Bool, value=
[[False]])