mindspore.mint.distributed.scatter_object_list
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.. py:function:: mindspore.mint.distributed.scatter_object_list(scatter_object_output_list, scatter_object_input_list, src=0, group=None)

    将输入Python对象列表均匀散射到通信域的卡上。

    .. note::
        - 类似 :func:`mindspore.mint.distributed.scatter` 方法，只支持Python对象列表输入。
        - 只有源为 `src` 的进程（全局进程编号）才会将输入tensor作为散射源。
        - 当前仅支持PyNative模式，不支持Graph模式。

    .. warning::
        本接口会隐式使用pickle模块，该模块是不安全的。核心原因是反序列化时会执行任意代码，攻击者可通过构造恶意对象触发系统命令执行。因此，调用者须自行保障接口使用数据的安全性。

    参数：
        - **scatter_object_output_list** (list[Any]) - 非空列表，其第一个元素将存储分散到此rank的对象。
        - **scatter_object_input_list** (list[Any]) - 待散射的Python对象列表，仅在源进程上需有效指定。
        - **src** (int，可选) - 表示发送源的进程编号。只有该进程会发送散射源Tensor。默认值： ``0`` 。
        - **group** (str，可选) - 通信组名称。默认值：``None`` ，即在Ascend平台表示为 ``"hccl_world_group"`` 。

    异常：
        - **TypeError** - `src` 不是int或 `group` 不是str。
        - **TypeError** - `scatter_object_input_list` 的大小不为通信组大小。
        - **RuntimeError** - 如果目标设备无效，或者后端无效，或者分布式初始化失败。

    样例：

    .. note::
        .. include:: mindspore.mint.comm_note.txt

        该样例需要在2卡环境下运行。