mindspore.numpy.array

mindspore.numpy.array(obj, dtype=None, copy=True, ndmin=0)[源代码]

该函数接受一个类似数组的对象创建Tensor。

参数：

  • obj (Union[int, float, bool, list, tuple]) - 可以转换为Tensor的任何形式的输入数据。 包含 int, float, bool, Tensor, list, tuple 。

  • dtype (Union[mindspore.dtype, str], 可选) - 指定的Tensor数据类型可以是 np.int32 或 int32 。如果 dtype 为 None ，则将从 obj 推断出新Tensor的数据类型。默认值： None 。

  • copy (bool) - 如果为 True ，输入的对象会被拷贝；如果为 False ，只有在需要时对象才会被拷贝，默认值： True 。

  • ndmin (int) - 用于指定输出的Tensor应具有的最小维度数，将根据需要对其shape进行预处理。默认值： 0 。

返回：

Tensor，具有指定数据类型。

异常：

  • TypeError - 如果没有按照上述内容给定的数据类型输入参数。

  • ValueError - 如果输入 obj 在不同的维度上具有不同的大小。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> print(np.array([1,2,3]))
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