mindspore.dataset.vision.AdjustSaturation ========================================= .. py:class:: mindspore.dataset.vision.AdjustSaturation(saturation_factor) 调整输入图像的饱和度。 支持 Ascend 硬件加速,需要通过 `.device("Ascend")` 方式开启。 参数: - **saturation_factor** (float) - 饱和度调节因子,需为非负数。输入 ``0.0`` 将得到全黑图像, ``1.0`` 将得到原始图像, ``2.0`` 将调整图像饱和度为原来的2倍。 异常: - **TypeError** - 如果 `saturation_factor` 不是float类型。 - **ValueError** - 如果 `saturation_factor` 小于 ``0.0`` 。 - **RuntimeError** - 如果输入图像的形状不是。 - **RuntimeError** - 如果输入图像的通道数不是3。 教程样例: - `视觉变换样例库 `_ .. py:method:: device(device_target="CPU") 指定该变换执行的设备。 当执行设备是 Ascend 时,输入数据的维度限制在[4, 6]和[8192, 4096]范围内。 参数: - **device_target** (str, 可选) - 算子将在该参数指定的设备上运行。当前支持 ``"CPU"`` 和 ``"Ascend"`` 。默认值: ``"CPU"`` 。 异常: - **TypeError** - 当 `device_target` 的类型不为str。 - **ValueError** - 当 `device_target` 的取值不为[ ``"CPU"`` , ``"Ascend"`` ]。