mindspore.ops.tensor_scatter_min

mindspore.ops.tensor_scatter_min(input_x, indices, updates)[源代码]

返回一个新tensor，根据指定索引和更新值对 input_x 进行最小值更新。

\[output\left [indices \right ] = \min(input\_x, update)\]

说明

如果 indices 中的值超出输入 input_x 索引范围：

GPU平台上相应的 updates 不会更新到 input_x 且不会抛出索引错误。
CPU平台上直接抛出索引错误。
Ascend平台不支持越界检查，若越界可能会造成未知错误。

参数：

input_x (Tensor) - 输入tensor。
indices (Tensor) - 指定索引，其秩至少为2。
updates (Tensor) - 更新值。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input_x = mindspore.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], mindspore.float32)
>>> indices = mindspore.tensor([[0, 0], [1, 1]])
>>> updates = mindspore.tensor([5, 1], mindspore.float32)
>>> mindspore.ops.tensor_scatter_min(input_x, indices, updates)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=Float32, value=
[[ 1.00000000e+00,  2.00000000e+00,  3.00000000e+00],
 [ 4.00000000e+00,  1.00000000e+00,  6.00000000e+00]])