mindspore.ops.bartlett_window

mindspore.ops.bartlett_window(window_length, periodic=True, *, dtype=None)

巴特利特窗口函数。

是一种三角形状的加权函数，通常用于平滑处理或频域分析信号。

\[\begin{split}w[n] = 1 - \left| \frac{2n}{N-1} - 1 \right| = \begin{cases} \frac{2n}{N - 1} & \text{if } 0 \leq n \leq \frac{N - 1}{2} \\ 2 - \frac{2n}{N - 1} & \text{if } \frac{N - 1}{2} < n < N \\ \end{cases},\end{split}\]

其中， \(N\) 是总的窗口长度 window_length ，n为小于 \(N\) 的自然数 [0, 1, …, N-1]。

参数：

• window_length (Tensor) - 窗口的大小。

• periodic (bool，可选) - 如果为 True ，表示返回周期窗口。如果为 False ，表示返回对称窗口。默认 True 。

关键字参数：

• dtype (mindspore.dtype，可选) - 指定数据类型。默认 None 。

返回：

一维tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> window_length = mindspore.tensor(5)
>>> output = mindspore.ops.bartlett_window(window_length)
>>> print(output)
[0.  0.4 0.8 0.8 0.4]
>>> output = mindspore.ops.bartlett_window(window_length, periodic=False)
>>> print(output)
[0.  0.5 1.  0.5 0. ]