mindspore.numpy.heaviside

mindspore.numpy.heaviside(x1, x2, dtype=None)[源代码]

计算Heaviside阶跃函数。

说明

不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。

参数：

x1 (Tensor) - 输入值。
x2 (Tensor) - 当 x1 为0时函数的值。如果 x1.shape != x2.shape ，他们必须能广播到一个共同的shape(即输出的shape)。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量，输出数组，逐元素计算 x1 的Heaviside阶跃函数。如果 x1 和 x2 都是标量，返回标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> output = np.heaviside(np.array([-1.5, 0, 2.0]), np.array(0.5))
>>> print(output)
[0.  0.5 1. ]
>>> output = np.heaviside(np.array([-1.5, 0, 2.0]), np.array(1))
>>> print(output)
[0. 1. 1.]