mindspore.ops.trapz ==================== .. py:function:: mindspore.ops.trapz(y, x=None, *, dx=1.0, dim=-1) 计算沿指定维度的梯形法则积分。 采样点之间的距离由tensor `x` 或标量 `dx` 指定,默认 ``1`` 。 .. math:: \mathop{ \int }\nolimits_{{}}^{{}}{y}{ \left( {x} \right) } \text{d} x 参数: - **y** (Tensor) - 输入tensor。 - **x** (Tensor,可选) - 如果指定,则定义采样点之间的间距。 关键字参数: - **dx** (float,可选) - 采样点之间的常数间距,默认 ``1.0`` 。如果 `x` 被指定,则 `dx` 不生效。 - **dim** (int,可选) - 指定维度。默认 ``-1`` 。 返回: Tensor