mindspore.mint.maximum ======================= .. py:function:: mindspore.mint.maximum(input, other) 逐元素计算两个输入tensor中最大值。 .. math:: output_i = \max(input_i, other_i) .. note:: - 输入 `input` 和 `other` 遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。 - 当输入是两个Tensor时,它们的数据类型不能同时是bool,并保证其shape可以广播。 - 当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常数。 - 支持广播。 - 如果一个元素和NaN比较,则返回NaN。 .. warning:: 如果所有输入都为标量int类型,在Graph模式下,输出为int32类型的Tensor,在PyNative模式下,输出为int64类型的Tensor。 参数: - **input** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入。 - **other** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入。 返回: Tensor