mindspore.dataset.text.Vectors

class mindspore.dataset.text.Vectors

预训练词向量。

classmethod from_file(file_path, max_vectors=None)

加载预训练向量集文件。

参数：

• file_path (str) - 预训练向量集文件路径。

• max_vectors (int，可选) - 加载预训练向量的数量上限。 大多数预训练向量集是按词频降序排列的。因此，如果内存不足以存放整个向量集，或者出于其他原因， 可以通过该值限制加载的向量数量。默认值： None ，没有上限。

返回：

CharNGram，CharNGram 预训练词向量。

异常：

• TypeError - 当 file_path 不为str类型。

• RuntimeError - 当 file_path 文件路径不存在或没有访问权限。

• TypeError - 当 max_vectors 不为int类型。

• ValueError - 当 max_vectors 为负数。

样例：

>>> import mindspore.dataset.text as text
>>> vector = text.Vectors.from_file("/path/to/vectors/file", max_vectors=None)
>>> to_vectors = text.ToVectors(vector)
>>> # Look up a token into vectors according Vector model.
>>> word_vector = to_vectors(["word1", "word2"])