比较与torch.log的差异

torch.log

torch.log(input, *, out=None) -> Tensor

更多内容详见torch.log。

mindspore.ops.log(input) -> Tensor

更多内容详见mindspore.ops.log。

MindSpore此API功能与PyTorch一致，参数支持的数据类型有差异。

PyTorch：参数 input 的dtype可以是 int 或 float 。

MindSpore：在CPU平台上，参数 input 的dtype可以是 float16 ， float32 或 float64 ；在Ascend平台上，参数 input 的dtype可以是 float16 和 float32 。

分类	子类	PyTorch	MindSpore	差异
参数	参数1	input	input	二者均为Tensor，torch.log的参数 `input` 的dtype可以是 `int` 或 `float` ，mindspore.ops.log的参数 `input` 的dtype在CPU平台上可以是 `float16` ， `float32` 或 `float64` ，在Ascend平台上可以是 `float16` 或 `float32` 。
	参数2	out	-	详见通用差异参数表