mindspore.dataset.text.BasicTokenizer
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.. py:class:: mindspore.dataset.text.BasicTokenizer(lower_case=False, keep_whitespace=False, normalization_form=NormalizeForm.NONE, preserve_unused_token=True, with_offsets=False)
按照指定规则对输入的UTF-8编码字符串进行分词。
.. note:: Windows平台尚不支持 `BasicTokenizer` 。
参数:
- **lower_case** (bool,可选) - 是否对字符串进行小写转换处理。若为 ``True`` ,会将字符串转换为小写并删除重音字符;若为 ``False`` ,将只对字符串进行规范化处理,其模式由 `normalization_form` 指定。默认值: ``False`` 。
- **keep_whitespace** (bool,可选) - 是否在分词输出中保留空格。默认值: ``False`` 。
- **normalization_form** (:class:`~.text.NormalizeForm`,可选) - `Unicode规范化模式 `_ ,仅当 `lower_case` 为 ``False`` 时生效,取值可为 ``NormalizeForm.NONE`` 、 ``NormalizeForm.NFC`` 、 ``NormalizeForm.NFKC、NormalizeForm.NFD`` 或 ``NormalizeForm.NFKD`` 。默认值: ``NormalizeForm.NONE`` 。
- ``NormalizeForm.NONE``:不进行规范化处理。
- ``NormalizeForm.NFC``:先以标准等价方式分解,再以标准等价方式重组。
- ``NormalizeForm.NFKC``:先以兼容等价方式分解,再以标准等价方式重组。
- ``NormalizeForm.NFD``:以标准等价方式分解。
- ``NormalizeForm.NFKD``:以兼容等价方式分解。
- **preserve_unused_token** (bool,可选) - 是否保留特殊词汇。若为 ``True`` ,将不会对特殊词汇进行分词,如 '[CLS]', '[SEP]', '[UNK]', '[PAD]', '[MASK]' 等。默认值: ``True`` 。
- **with_offsets** (bool,可选) - 是否输出词汇在字符串中的偏移量。默认值: ``False`` 。
异常:
- **TypeError** - 当 `lower_case` 的类型不为bool。
- **TypeError** - 当 `keep_whitespace` 的类型不为bool。
- **TypeError** - 当 `normalization_form` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.text.NormalizeForm` 。
- **TypeError** - 当 `preserve_unused_token` 的类型不为bool。
- **TypeError** - 当 `with_offsets` 的类型不为bool。
- **RuntimeError** - 当输入Tensor的数据类型不为str。
教程样例:
- `文本变换样例库
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